女生学大数据很累吗

现在大数据行业如此火爆，也吸引了很多女生加入到大数据这个队伍当中，女生学大数据很累吗?其实大数据技术和男女无关，它只是一门技能，它不仅能实现很多有用的方案，更可以提高人的逻辑思维能力。现在做大数据的女孩子也不少。

女孩子适合做大数据吗

第一：女生天生要比男生心细，这样他们会学的更细致一些，写出的代码也不容易出bug。

第二：大部分公司里面的技术团体基本上都是男生，正所谓男女搭配，干活不累，所以很多公司还是非常欢迎女大数据开发工程师的，因为女生能够起到调和的作用，试想一堆大老爷们在一块干活和一堆大老爷们围着几位女生干活，这气氛绝对是不一样的。

大数据就业前景

未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。总结来说就是，未来大数据人才缺口会越来越大，缺的人多了，自然好就业。

普通大数据开发工程师的基本岗位薪资起步即1万+，一般入职薪资13000元左右，3年以上工作大数据开发工程师薪资高达30000元/月。2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。

大数据就业方向

一、ETL研发

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

二、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、Hbase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。

三、可视化(前端展现)工具开发

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。